key idea #
- 特征解耦，子类的特征是在父类特征的基础上，拼接独有特征
- 提出了一个父类子类依赖的Loss，当子类预测错误且与预测的父类不一致时，惩罚错误的父类或子类（总之惩罚错误的那个）
architecture #
原图就是这么糊，没有办法
Loss #
有空再补公式，其实就是key idea第二行，很简单的交叉熵连乘
Deep Hierarchical Classification for Category Prediction in E-commerce System
ACL
Hierarchical