- K层Conv1d堆叠，每次都拼接前一层的特征，以捕获不同n-gram的特征
- 多尺度特征，用m个MLP计算k个尺度特征的权重，加权相加，得到m个多尺度特征
- 用GCN和ICD-9-CM描述来建立每个节点Code的本体概念
Results
Full-label Set
Top-50 Label Set
消融实验
超参数敏感性
EHR Coding with Multi-scale Feature Attention and Structured Knowledge Graph Propagation
CIKM
KG
2019