- 指出了层次化分类的基本范式，通过GNN对层次标签进行编码
- 同时，保留了预训练时的MLM任务，以缓解灾难性遗忘。
- 提出了ZMLCE Loss
用GAT构造出每个层级的描述，指导模型作出这一层级的分类；
在每个层级的分类时，使用这一层级的分类器，在这里，使用了每个类别词的embedding作权重初始化；
效果还不错，涨了1个点
HPT: Hierarchy-aware Prompt Tuning for Hierarchical Text Classification
EMNLP
Hierarchical
2022