-
Faster-RCNN：提取解剖ROIs以及相对应的特征，即k个解剖结构的特征，维度为d
-
Anatomy GCN
- 基于co-occurance获取描述anatomy之间关系的邻接矩阵，并通过设定阈值滤除噪声，捕捉解剖结构之间的依赖关系
- 基于依赖关系，聚合各个解剖结构的特征
-
Cross Anatomy Attention
- 基于相似度，进一步整合所有解剖结构的特征，并使用残差连接保持原始特征
-
FC：对于每一个解剖结构的embedding使用分类头进行疾病预测
AnaXNet: Anatomy Aware Multi-label Finding Classification in Chest X-ray
MICCAI
2021